00 · Foundation — Journal del proceso

Libro en tiempo real del research de Momentum Skills (Visión & Research, repo M-01). Aquí vive el thinking: rationale, decisiones, cambios de opinión. El resultado pulido sin rastro no vale (soul.md valor #4). Compartido por los SKUs del COMBO-OPEN: P-tosca (este encuadre), P-decompose, R-brief.

P-tosca · Encuadre TOSCA del problema de research

Autor: SKU P-tosca · 2026-06-17 · Dev OS decision 85fadc89-6c4e-4a52-bca3-82544357c1b5

Por qué empezamos por el encuadre (y no por buscar fuentes)

La tentación en un research es abrir cien pestañas y descargar papers. Es un error de altitud. Antes de leer nada hay que fijar qué problema estamos resolviendo de verdad, porque eso determina qué fuentes son señal y cuáles son ruido. El encuadre TOSCA es esa disciplina: obliga a nombrar la tensión, el dueño, el criterio de éxito, los límites y los actores antes de gastar un solo token de research. Lo que sigue es el razonamiento detrás de cada letra.

T — Trouble: dos tensiones, no una

La tensión superficial es de categoría. El mercado mete a Momentum en el cajón “plataforma de cursos de IA”. Ese cajón está saturado, se comoditiza y —lo importante— no captura el valor que Momentum crea. Si nos dejamos leer así, competimos en precio contra Coursera, Udemy y cien bootcamps. El reencuadre que defendemos —de “cursos” a “capa de capacidad de la fuerza laboral nativa en IA”, con la unidad pasando de clase/certificado a output verificado— no es cosmética de marketing: es la diferencia entre un océano rojo y una categoría propia.

Pero debajo hay una tensión de segunda derivada, y es la que de verdad mueve el paper. El lead time entre aprender y ejecutar —que durante toda la era pre-IA fue el espacio que la formación gestionaba— está colapsando. Con IA agéntica, aprender y ejecutar se funden en un solo acto: ejecución-aprendizaje. Aprender deja de ser un prerrequisito almacenado y pasa a ser el residuo de haber producido un output real.

La tercera derivada —la que convierte esto en tesis de inversor y no en charla de tendencias— es la observación: durante esa fusión se puede medir una variable nueva, la Human Input Intensity (HII): cuánto criterio humano constante necesita una tarea para producir su output. Y la cuarta derivada es la consecuencia: según la HII, cada rol/tarea bifurca hacia AI Workforce (HII bajo, tendencia reemplazable) o Human Workforce (HII alto, perdura). Momentum, al observar la ejecución-aprendizaje, se convierte en el primer mapa empírico de reemplazabilidad del trabajo — un data moat que ninguna plataforma de cursos puede replicar.

Esa cadena (categoría → colapso lead-time → HII → bifurcación → mapa empírico) es el verdadero Trouble. El research existe para anticiparlo, datarlo con evidencia y blindarlo.

O — Owner: el CEO, y por qué importa

El owner es el CEO (Higini / Rubén). No es un tecnicismo de governance: la decisión que este research alimenta —reposicionar la categoría, acuñar el vocabulario, elegir qué tesis blindar— es irreversible en términos de marca. Quien define la categoría es quien la posee. El equipo de research instruye; el CEO ratifica scope, vocabulario y la tesis a defender. Esto fija el listón de calidad: el output tiene que poder ponerse delante de un inversor sin sonrojo.

S — Success: tres entregables y un principio innegociable

Ganamos si producimos, todo verificable:

Paper de visión investor-grade que sostenga la cadena lead-time → HII → bifurcación → data moat con fuentes reales 2024-2026.
Landing espectacular que supere la live paper de Lovable (bloom-canvas-13.lovable.app) en narrativa, visual y stack — su evolución, no su clon.
Vocabulario propietario acuñado: HII, ejecución-aprendizaje, Weighted Verified Outputs, la taxonomía de madurez (Explorador → Operador → Constructor → Orquestador → Arquitecto de enjambres) y la bifurcación AI/Human Workforce. Ser dueños del léxico es ventaja de marketing pura (soul.md valor #3).

El principio innegociable que envuelve los tres: trazabilidad total. Cero fuentes o cifras inventadas. Los datos de HII por rol que aparecen en la live paper son ilustrativos y deben marcarse como tales hasta que exista telemetría real. La credibilidad del paper se cae con una sola cifra inventada que un inversor pueda refutar.

C — Constraints: los límites que no se cruzan

Fuentes reales y recientes (2024-2026 prioritarias); cero invención (soul.md valor #1, por encima de velocidad).
Voz McKinsey/Bain/BCG en toda la prosa: concreto, derivadas sucesivas, serendipia en tendencias no aparentes, sin hype sin sustancia.
es-ES en prosa; inglés en términos técnicos.
Las fuentes académicas (arXiv / Semantic Scholar / OpenAlex) aún no están ratificadas (OD-004 PROPUESTO) → tratarlas como asunción pendiente de OK CEO, no como hecho.
Anna’s Archive solo para corpus de lectura propia, nunca como input de producto comercial.
Límite de fase (duro): este COMBO-OPEN encuadra; no ejecuta research masivo ni descarga corpus. Eso es M-02, tras aprobación CEO.

A — Actors: a quién servimos y quién juega

B2C — el profesional que hoy busca “formarse en IA para X” y al que migramos del aprender la herramienta al obtener el output verificado.
B2B — orgs de 5-15k empleados, donde el problema real no es la tecnología sino la adopción masiva y el reskilling continuo (half-life de skills cada vez más corto).
VC/inversores — leen paper y landing; lo que compran no es un curso, es el data moat (el mapa de reemplazabilidad).
Equipo de research — instruye la tesis, construye corpus/bibliografía y, sobre todo, blinda HII contra el escrutinio.

Cambio de opinión / nota de método (lo que aprendimos al encuadrar)

El instinto inicial era vender “el colapso del lead-time” como el titular. Al aplicar TOSCA caímos en que el titular no es el colapso, es lo que el colapso te permite medir: la HII y, con ella, el mapa de reemplazabilidad. El colapso es el mecanismo; el moat es la observación. Esa inversión de énfasis es la diferencia entre sonar a futurólogo y sonar a alguien que tiene un activo de datos.

Y un aviso a navegantes para P-decompose y R-brief: la tesis HII → reemplazabilidad es la más diferenciadora y la más expuesta a refutación (el panel MoE ya la señaló como la principal a blindar). El issue tree de P-decompose debe dedicarle una rama propia: qué evidencia 2024-2026 la sostiene, qué la refuta, y cómo separamos lo medido de lo ilustrativo. Si esa rama no aguanta, el paper no aguanta.

P-decompose · Descomposición MECE del research (issue tree)

Autor: SKU P-decompose · 2026-06-17 · hereda el encuadre TOSCA y el aviso del panel MoE (blindar HII).

Método: por qué un árbol y no una lista

Una lista de “temas a investigar” se solapa consigo misma y deja huecos. El criterio MECE (mutuamente excluyente, colectivamente exhaustivo) obliga a que cada dominio tenga una frontera nítida —un scope que diga tanto lo que cubre como lo que NO— para que dos sub-agentes no investiguen lo mismo ni quede un flanco sin cubrir. El árbol se organiza por la cadena del Trouble (categoría → colapso lead-time → HII → bifurcación → mapa de reemplazabilidad), no por convenios académicos. Cada rama existe para sostener o refutar un eslabón de esa cadena.

Los seis dominios de research (raíces MECE)

EdTech para adultos / reskilling corporativo — mercado, modelos pedagógicos de adultos (andragogía), evidencia de eficacia de la formación corporativa en IA, half-life de skills. NO cubre: el mecanismo agéntico (dominio 2) ni la medición de reemplazabilidad (dominio 3). Es el “estado del arte del cajón del que queremos salir”.
IA agéntica, agentes y MCP — capacidades actuales y trayectoria de agentes que ejecutan trabajo real, el protocolo MCP como capa de herramientas enchufables, benchmarks de autonomía. NO cubre: el impacto laboral (dominio 3) ni la pedagogía (dominio 1). Sostiene el eslabón “ejecución-aprendizaje”: sin agentes capaces, no hay fusión aprender↔ejecutar.
Futuro del trabajo + tesis HII / reemplazabilidad — la rama más cargada y la más expuesta a refutación (flag MoE). Evidencia 2024-2026 sobre exposición de tareas/ocupaciones a IA, qué se automatiza vs. qué requiere criterio humano constante, intentos previos de medir “intensidad de input humano” o equivalentes. Debe separar lo MEDIDO (estudios con datos) de lo ILUSTRATIVO (la HII por rol que hoy es hipótesis nuestra). NO cubre: escenarios futuros especulativos (dominio 4). Aquí se blinda o se cae el data moat.
Escenarios IA 2027-2030 — proyecciones, roadmaps de laboratorios, dinámicas de adopción y de mercado laboral a 3-5 años. Material para stress-test, explícitamente etiquetado como prospectivo. NO cubre: evidencia presente medida (dominio 3). Sirve para datar cuándo colapsa el lead-time y bajo qué supuestos.
Mercado y competencia — Coursera/Udemy/bootcamps/LMS corporativos y, crítico, quién más reclama la categoría “capa de capacidad” o “verified outputs”. Pricing, posicionamiento, ventana de owner-categoría. NO cubre: la tecnología subyacente (dominio 2). Mide cuán abierta está la ventana para ser dueños del léxico.
Pedagogía y ciencia del aprendizaje aplicada — evidencia sobre learning-by-doing, evaluación por evidencia de desempeño vs. examen (sostén académico del principio DEMONSTRATES-not-PASSES), diseño de competencias/skill atoms, validez de la evaluación basada en outputs. NO cubre: el mercado EdTech (dominio 1). Da rigor académico a Weighted Verified Outputs y a la taxonomía de madurez.

Derivadas sucesivas (lo que el árbol debe hacer aflorar)

2ª derivada — si aprender es el residuo de producir, el certificado pierde valor y el output verificado lo gana; el activo del proveedor deja de ser el catálogo de cursos y pasa a ser el grafo de competencia + la telemetría de ejecución.
3ª derivada — al observar la ejecución-aprendizaje se mide la HII; esa medición es en sí misma un producto vendible (un mapa de reemplazabilidad) además de un input pedagógico. La formación se vuelve instrumento de captura de datos.
4ª derivada (serendipia) — el mapa de reemplazabilidad reconfigura la demanda de la propia formación: las orgs ya no compran “cursos de IA” sino “saber qué roles sobreviven y cómo reconvertir los que no”. Momentum pasa de proveedor de formación a capa de inteligencia de fuerza laboral. Tendencias no aparentes a vigilar: presión sindical/regulatoria sobre medir reemplazabilidad (riesgo y palanca a la vez), y el efecto de que el half-life de skills tienda a cero (la formación puntual muere, la suscripción a capacidad continua nace).

Escenarios IA 2027-2030 a stress-testear

El paper no puede apostar a un solo futuro. Cuatro escenarios cubren el espacio de incertidumbre:

A — Plateau agéntico: la autonomía se estanca; HII alta persiste en casi todo; el reskilling sigue siendo el negocio y el mapa de reemplazabilidad cambia despacio.
B — Difusión acelerada: agentes fiables se generalizan; bifurcación AI/Human Workforce nítida y rápida; ventana de owner-categoría se cierra pronto (urgencia máxima).
C — Adopción fragmentada por vertical/regulación: el colapso del lead-time llega a ritmos muy distintos por sector y geografía; el mapa empírico vale precisamente por capturar esa heterogeneidad.
D — Reacción institucional: regulación laboral/sindical frena o condiciona la sustitución; medir HII se vuelve sensible políticamente (riesgo reputacional y, a la vez, foso si lo hacemos con governance).

Cada eslabón de la tesis debe aguantar bajo A y D (los adversos), no solo bajo B.

Equipo de research (sub-agentes para M-02+)

Diseñado para ejecutar el árbol en paralelo sin solapes, con un guardián de trazabilidad transversal:

Lead de research / sintetizador — dueño del issue tree; asigna ramas, integra hallazgos, mantiene el journal y arbitra solapes. Misión: que el corpus responda a la cadena del Trouble, no a curiosidad dispersa.
Analista EdTech & mercado — dominios 1 y 5. Misión: dimensionar el cajón del que salimos y la ventana de owner-categoría con cifras verificables.
Analista IA agéntica / MCP — dominio 2. Misión: fundamentar técnicamente la ejecución-aprendizaje y la viabilidad de MCPs enchufables con benchmarks reales.
Economista del trabajo / HII — dominio 3, la rama crítica. Misión: reunir evidencia a favor y en contra de la tesis HII, y diseñar la separación medido↔ilustrativo. Es quien blinda el moat ante el escrutinio MoE/inversor.
Futurista / escenarios — dominio 4. Misión: construir y datar los escenarios 2027-2030 y stress-testear cada eslabón bajo los adversos.
Pedagogo / ciencia del aprendizaje — dominio 6. Misión: respaldo académico de DEMONSTRATES-not-PASSES, Weighted Verified Outputs y la taxonomía de madurez.
Curador de corpus & guardián de trazabilidad (transversal) — gestiona corpus/bibliografía (Google Sheet, NotebookLM, annas-archive solo lectura propia) y audita que CADA cifra tenga fuente y que lo ilustrativo esté etiquetado. Veta cualquier afirmación sin fuente.

Workflows de B previstos (cadena de COMBOs para M-02+)

Cada workflow = 1 COMBO (OPEN → I-work → CHECK → CLOSE con verdict). Secuencia propuesta, sujeta a ratify CEO del scope de M-02:

W1 · Setup de corpus & bibliografía — Sheet canónico (tab corpus + tab vocabulario), estructura NotebookLM, protocolo de trazabilidad. Habilita los demás.
W2 · Barrido EdTech & mercado/competencia — dominios 1+5. Mapa del cajón + ventana de categoría.
W3 · IA agéntica / MCP & evidencia ejecución-aprendizaje — dominio 2.
W4 · Tesis HII & mapa de reemplazabilidad (rama crítica) — dominio 3. COMBO con gate reforzado: no cierra sin la tabla medido↔ilustrativo y la lista a-favor/en-contra.
W5 · Escenarios 2027-2030 & stress-test de la tesis — dominio 4, depende de W4.
W6 · Pedagogía & blindaje de Weighted Verified Outputs / taxonomía — dominio 6.
W7 · Síntesis → outline del paper de visión — integra W2-W6 en la cadena narrativa investor-grade.
W8 · Planning de landing (narrativa, storyboard, piezas animadas) — supera la live paper de Lovable; consume la síntesis de W7.

W4 es el cuello de botella de credibilidad: si su gate no aguanta, W5 y W7 se replanifican. El orden respeta dependencias (corpus antes que barridos; HII antes que escenarios; síntesis antes que landing).

R-brief · Consolidación del brief de research

Autor: SKU R-brief · 2026-06-17 · Dev OS artifact f022b31d-c2e2-49fa-a637-a8c7dd749dc7 · cierra el COMBO-OPEN de M-01.

Por qué un brief separado y no “el journal vale”

El journal es el thinking (rationale, dudas, cambios de opinión); sirve para que cualquiera entienda por qué decidimos lo que decidimos. Pero un agente de research que arranca M-02 no necesita revivir la deliberación: necesita un contrato de ejecución — qué problema, qué dominios con frontera nítida, quién hace qué, qué reglas no se cruzan. Ese es el papel de research/00-context-brief.md: la spec consolidada. Mezclar ambos rompería la altitud (el ejecutor se perdería en el debate) y la trazabilidad (no sabríamos qué es decisión cerrada vs reflexión). De ahí la separación: journal = libro del proceso; brief = orden de operaciones.

La decisión de redacción que más importó

El brief abre con un Commander Intent de un solo párrafo que termina en una frase-ancla: “el titular no es el colapso del lead-time, es lo que el colapso te permite medir”. Es deliberado. En un research multi-agente, el mayor riesgo no es la falta de fuentes sino la deriva de foco: cada analista tira hacia su dominio y el corpus se dispersa. Anclar el intent en la HII y el mapa de reemplazabilidad —no en el colapso, que es solo el mecanismo— mantiene a los siete roles tirando del mismo eslabón. Es la misma inversión de énfasis que P-tosca registró como su cambio de opinión; aquí se hace operativa.

Subí a regla dura, con número propio, la separación medido ≠ ilustrativo (regla 4) y la columna vertebral HII (regla 3). No son matices: son las dos cosas que el panel MoE marcó como punto de caída. Que un agente de M-02 las lea como reglas, no como recomendaciones, es lo que hace que el gate reforzado de W4 (D3) tenga dientes. También dejé explícito el derecho de veto del guardián de trazabilidad en el diseño del equipo: sin veto, “cero invención” es un deseo; con veto, es un mecanismo.

Estado del COMBO-OPEN al cerrar R-brief

Encuadre (P-tosca) ✅ · descomposición MECE (P-decompose) ✅ · brief de research (R-brief) ✅. La fundación queda lista para que el CEO ratifique el scope de M-02 y arranque la cadena de workflows W1→W8. No se ejecutó research masivo ni descarga de corpus (límite de fase respetado). Sin freeze.lock; bridge-active.lock activo.

COMBO-OPEN de M-01 cerrado. Siguiente: ratify CEO del scope de M-02 → workflows W1-W8.

I-config · Cierre del COMBO-IMPL de M-01 — infraestructura de corpus

Autor: SKU I-config · 2026-06-17 · cierra el COMBO-IMPL de M-01.

La fundación pasa de plan a infraestructura viva. Lo que en el COMBO-OPEN era “estructura prevista” (W1) queda ya provisionado, vacío y listo para que M-02 lo llene:

Google Sheet bibliografía (tab corpus + tab vocabulario/frases): https://docs.google.com/spreadsheets/d/18xMnjka7kLFAQLhA377VGqA77gAnQOB3s8urn7nFgd4/edit — el canónico de trazabilidad. Toda cifra del paper apuntará a una fila aquí; sin fila, no entra (regla 4 medido ≠ ilustrativo).
NotebookLM corpus: https://notebooklm.google.com/notebook/238984eb-8edf-4302-8a9f-4d16d981281d — el grounding documental que reduce alucinación vía respuestas con cita.

No se ejecutó research masivo ni descarga de corpus (eso es M-02; límite de fase respetado). Sin freeze.lock; bridge-active.lock activo. La cadena W1→W8 ya tiene dónde escribir.

A-retro · cierre M-01

Semáforo: GREEN. La fundación queda en pie: secuencia COMBO completa (OPEN → IMPL → CHECK → V-review APPROVE → CLOSE), infraestructura de research instanciada y trazable, y el work item Dev OS recorrido sin saltos. El gate adversarial (advisor verdict e06ee9e7) cerró en APPROVE, lo que autoriza pasar de la mesa de montaje al trabajo real de M-02. No hay deuda bloqueante; las dos deudas vivas son acotadas y conocidas de antemano.

Wins

COMBO-CLOSE completo: V-review APPROVE + research-plan.md emitido + retro cerrada. La cadena W1→W8 tiene plan y destino de escritura.
Infraestructura de research en pie y verificable: Google Sheet bibliografía (tab corpus + tab vocabulario), NotebookLM corpus, brief y journal — todos committeados (bfca9aa).
Disciplina de fase respetada: cero research masivo y cero descarga de corpus dentro de M-01 (eso es M-02, tras gate de aprobación CEO). El límite del encargo se cumplió.
Trazabilidad gobernada: work item Dev OS 2f648a9d recorrido secuencialmente (I-code → V-review → A-retro) con evidencia honesta, sin no-ops ni saltos de step.

Debts (vivas)

D1 · Sheet sin header congelado ni anchos de columna. El MCP google-drive no expone tool de frozen-rows ni de column-widths. El formato del Sheet (fila de cabecera fija + anchos legibles) queda pendiente — vía manual o batchUpdate futuro. No bloquea el research; es pulido de UX del dashboard.
D2 · OD-004 (stack de research) sigue PROPUESTO, sin ratify CEO. Mientras no haya OK explícito, la elección de fuentes académicas es una asunción, no una decisión cerrada. M-02 no debe tratar el stack como ratificado hasta el gate del CEO.

Lectura de cierre. M-01 era montar la mesa, no servir el plato. La mesa está montada, nivelada y con el mapa del menú (research-plan.md) encima. El siguiente movimiento (M-02 · research + corpus) está gated por aprobación del CEO sobre OD-004 — y así debe seguir.

W1 (M-02) · setup corpus & trazabilidad

Autor: SKU A-retro · 2026-06-17 · cierra el COMBO-IMPL de W1 (M-02) · V-review APPROVE 43e8d719 · A-heartbeat 0f399997 reseteó el contador COMBO-CHECK.

El thinking del setup — por qué W1 es contrato, no biblioteca

W1 no descarga ni una fuente. Su entregable es un contrato operativo: el documento research/corpus-protocol.md que convierte las reglas duras del brief (cero invención, recencia 2024-2026, separación medido ≠ ilustrativo) en convenciones verificables sobre el Google Sheet canónico y el NotebookLM corpus. La disciplina de altitud que defendió P-tosca se hace aquí infraestructura: antes de que W2/W3/W6 abran cien pestañas, ya está fijado qué hace que una fuente entre como fila y qué la veta. Sin ese contrato, cada barrido reinterpretaría las reglas a su manera y la trazabilidad se erosionaría fila a fila.

La decisión de redacción que más importó fue anclar toda fila a la columna vertebral (categoría → colapso → HII → bifurcación → mapa). Una fuente no entra por ser interesante: entra si sostiene o refuta un eslabón, y debe declarar cuál en notas. Esto es lo que separa research de curiosidad (regla dura 3) y lo que da dientes al gate reforzado de W4.

La pieza nueva y deliberada es la columna evidencia (K): dropdown MEDIDO | ILUSTRATIVO | N-A. Materializa en el propio Sheet la separación que el panel MoE marcó como punto de caída. La HII por rol es ILUSTRATIVA hasta haber telemetría real, y esa etiqueta se propaga a toda cita derivada en paper y landing. Confundir medido con ilustrativo tumba la credibilidad ante un VC; ahora la confusión es estructuralmente imposible de ocultar, porque sin etiqueta la fila no cierra el gate W4. Se situó en K (al final, tras notas) para no desplazar el orden histórico de columnas que el equipo ya conoce, y queda documentada en el tab README.

El VETO del guardián de trazabilidad (§8) es el mecanismo que convierte el «cero invención» de deseo en regla: cualquier fila sin URL resoluble, con cifra ilustrativa no etiquetada, fuera de la columna vertebral o fuera de recencia sin justificación de contexto fundacional, se veta. La sincronía Sheet↔NotebookLM (ledger subido_a_notebooklm) garantiza que cada source ingerido tenga su fila trazable.

Estado al cierre de W1

Tabs del Sheet canónico: Corpus, Vocabulario, README, Log_Cambios. El protocolo está fijado, no poblado: cero filas cargadas (la carga real es W2/W3/W6, dentro de M-02). Límite de fase respetado — W1 es setup, no barrido. Sin freeze.lock; bridge-active.lock activo. El work item Dev OS 866254dc quedó DONE en el COMBO-IMPL previo (I-config): get_next_step devuelve done:true, sin steps que avanzar — no se forzó ningún no-op.

A-retro · semáforo W1

Semáforo: GREEN. El contrato de trazabilidad existe, es verificable y respeta el límite de fase. La separación medido ≠ ilustrativo dejó de ser aspiración y es ahora columna obligatoria con gate. La cadena COMBO de W1 cerró completa (OPEN → IMPL → CHECK reset vía A-heartbeat → V-review APPROVE → CLOSE). No hay deuda bloqueante.